Na miejscu
Modele i dane mogą pozostać w infrastrukturze organizacji.
AI · CZŁOWIEK DECYDUJE
Umieszczamy sztuczną inteligencję tam, gdzie może ona przejąć kontrolę nad wprowadzaniem danych, wyszukiwaniem i tworzeniem pierwszych wersji. Nie udaje nieomylności: pokazuje źródła, zadaje pytania i czeka na użytkownika przed ważnym krokiem.
Omów mój scenariusz AI
Scenariusze praktyczne
Łączymy sztuczną inteligencję z konkretnym procesem pracy. Źródła danych, dozwolone działania i odpowiedzialny recenzent muszą być jasno określone.
01Sztuczna inteligencja wyodrębnia obsługiwane dane i przygotowuje je do następnego kroku. Pracownik sprawdza wynik przed rozpoczęciem sprawy.
02Asystent przeszukuje tylko te treści, do których użytkownik ma dostęp, i zwraca odpowiedź wraz z odnośnikami do źródeł.
03Znane informacje są uzupełniane z kontekstu. Asystent pyta wyraźnie tylko o to, czego faktycznie brakuje.
04Zamienia konfigurację OOD w czytelne wyjaśnienie i oznacza gałęzie lub przypadki skrajne, które nadal wymagają przeglądu przez właściciela procesu.
05Specjalista przygotowuje politykę i formularz. Sztuczna inteligencja tworzy pierwszy projekt konfiguracji OOD; osoba dopracowuje role, wyjątki, integracje i testy.
Gdzie działa sztuczna inteligencja
Wybieramy architekturę na podstawie wrażliwości danych, wydajności, opóźnień i odpowiedzialności operacyjnej. Jedna odpowiedź nie pasuje do każdego procesu pracy.
Modele i dane mogą pozostać w infrastrukturze organizacji.
Do zadań, w których bardziej odpowiednim wyborem będzie usługa zarządzana lub bardziej wydajny model.
Treści wrażliwe są przygotowywane lokalnie, a środowisko opuszcza tylko kontrolowany kontekst.
Nasze wskazówki dotyczące wybranych zadań, w których istotne są opóźnienia, prywatność lub praca w trybie offline.
CZŁOWIEK W PĘTLI
W przypadku ważnych kroków zachowujemy źródła, z których pochodzi propozycja, oraz to, co dana osoba zaakceptowała lub zmieniła. Sztuczna inteligencja nie zastępuje właściciela procesu, kontrolera ani administratora systemu.
Największe korzyści spodziewamy się uzyskać, przygotowując pierwszy szkic: pracę powtarzalną i czasochłonną, która jednak wymaga dopracowania przez ekspertów.
Badania i rozwój
Współpracując z T-MAPY, rozwijamy przetwarzanie języka naturalnego w celu przechwytywania ustrukturyzowanych informacji i wspierania obiegów dokumentów.
Szczegóły obsługiwanego projektu →Oceniamy pilota pod kątem dokładności, identyfikowalności źródła i faktycznie zaoszczędzonej pracy. Dopiero wtedy staje się on cechą produktu.