AI · ČLOVĚK ROZHODUJE

AI má odstranit rutinu. Rozhodnutí zůstává na člověku.

Dáváme AI do míst, kde převezme přepisování, hledání a první návrh. Nehraje si na neomylného kolegu: ukáže podklady, zeptá se a před důležitým krokem čeká na člověka.

Chci probrat svůj AI scénář
AI předvyplní údaje a člověk výsledek zkontroluje před pokračováním

Praktické scénáře

Nejdřív úspora práce. Potom teprve model.

AI zapojujeme do konkrétního procesu. Musí být jasné, odkud bere data, co smí navrhnout a kdo výsledek potvrdí.

  1. 01

    Hoďte dokument dovnitř

    AI převezme podporované údaje z dokumentu a připraví je pro další krok. Člověk zkontroluje výsledek dřív, než se případ rozběhne.

  2. 02

    Najděte, co potřebujete

    Asistent hledá jen v obsahu, ke kterému má uživatel oprávnění, a vrací odpověď spolu s podklady, z nichž vycházel.

  3. 03

    Formulář zná souvislosti

    Známé údaje doplní z kontextu. Na to, co opravdu chybí, se doptá srozumitelně a bez zbytečných polí.

  4. 04

    Vysvětlete mi tento proces

    Z konfigurace OOD připraví čitelný popis a upozorní na větve nebo mezní stavy, které je ještě potřeba projít s vlastníkem procesu.

  5. 05

    Ze směrnice k prvnímu návrhu

    Referent nebo analytik připraví směrnici a formulář. AI z nich sestaví první návrh konfigurace OOD; člověk doladí role, výjimky, integrace a testy.

Kde AI běží

On-premise, cloud, hybridně — a postupně i na hraně sítě.

Architekturu volíme podle citlivosti dat, potřebného výkonu, odezvy a provozní odpovědnosti. Jedna odpověď neplatí pro všechny agendy.

U zákazníka

Model i data mohou zůstat v infrastruktuře organizace.

V cloudu

Pro úlohy, kde dává smysl využít spravovanou službu nebo výkonnější model.

Hybridně

Citlivý obsah se připraví lokálně a ven odchází jen řízený kontext.

Na koncovém zařízení

Cílový směr pro vybrané úlohy, kde rozhoduje odezva, soukromí nebo práce bez spojení.

ČLOVĚK ROZHODUJE

AI navrhuje. Odpovědný člověk rozhoduje.

U důležitých kroků ukládáme, z jakých podkladů návrh vznikl a co člověk přijal nebo změnil. AI nenahrazuje vlastníka procesu, kontrolora ani správce systému.

Největší přínos čekáme v přípravě prvního návrhu — v práci, která je zdlouhavá, opakovaná a přesto vyžaduje odborné doladění.

Výzkum a vývoj

Digitální správa dokumentů

V projektu s T-MAPY vyvíjíme využití zpracování přirozeného jazyka pro pořizování strukturovaných informací a podporu procesů práce s dokumenty.

Informace o podpořeném projektu
Nejdřív ověřit, potom automatizovat

Pilot měříme na přesnosti, dohledatelnosti zdroje a množství práce, které skutečně ušetří. Teprve potom z něj vzniká funkce produktu.